البيانات
ملخص كتاب استراتيجية البيانات كيف تستفيد من عالم البيانات الضخمة والتحليلات وإنترنت الأشياء. تأليف برنارد مار.
أحدثت ثورة الاتصالات الحديثة نقلة كبيرة في عالم المال والأعمال، فلم تعد المعلومات حكرا على أحد، وأصبحت البيانات التي تخص المنافسين والمستهلكين وطبيعة المنتجات في متناول الجميع. كما وبدأ العالم باستخدام البيانات في مختلف المجالات. ولاحظ رجال الأعمال أن ازدهار أعمالهم يعتمد بشكل كبير على التوسع في استخدام هذه البيانات.
ونتيجة للنمو الهائل الذي يشهده مجال البيانات الضخمة وإنترنت الأشياء وظهور طرق وأساليب سريعة ومتطورة لتحليل هذه البيانات سيزداد استخدامها في كل جوانب الأعمال التجارية. ومن الجدير بالذكر أن هذه البيانات تزداد يوميا، فكل عملية تصفح للإنترنت أو استخدام الهاتف الجوال تطلق بيانات جديدة، وهذا الأمر هو ما يطلق عليه اسم البيانات الضخمة. سوف يعرفك أكثر على هذه البيانات وأنواعها وكيفية الاستفادة منها في عالم الأعمال التجارية.
يسمح الاستخدام الصحيح للبيانات في تطوير الأعمال التجارية وتنميتها
بالنسبة لمصطلح البيانات، فأنا لا أقصد به البيانات القديمة التي كانت مرتبة ومنظمة في جداول، بل أقصد به جميع أنواع البيانات المتاحة في هذا الزمن مثل مقاطع الفيديو والصور والنصوص المكتوبة والتسجيلات الصوتية وما إلى ذلك والتي نطلق عليها مصطلح البيانات الضخمة أو قاعدة البيانات. إن كمية هذه البيانات ليست أمرا مهما، بل المهم هو كيفية استغلالها بطريقة فعالة.
ونتيجة لهذا الأمر، زادت عمليات تحليل البيانات، وتم اكتشاف أدوات وأساليب تكنولوجية متطورة تساعد في ذلك. قادت إلى إنشاء مفهوم إنترنت الأشياء ويعرف أحيانا باسم إنترنت كل شيء. يعبر إنترنت الأشياء عن العصر الجديد للإنترنت الذي يربط بين الأجهزة الذكية المختلفة عبر العالم. عكس الإنترنت المعروف بأنه يربط الأشخاص معا، وبالتالي يصبح الذكاء الاصطناعي هو ما ينظم ويقود إنترنت الأشياء.
قد يتبادر إلى ذهنك الآن سؤال محير هل اقتربنا فعلا من خلق ذكاء اصطناعيا يمكننا الاعتماد عليه؟ يقول العلماء بأنه على الرغم من تطور أنظمة التعلم الآلي، إلا أننا لم نصل إلى مرحلة الذكاء الاصطناعي التي نهدف إلى الوصول إليها. فما يسعى إليه العلماء هو صنع كمبيوتر ذكيا ذكاء اصطناعيا قادر على التفكير ومعالجة المعلومات والتأثير بها عاطفيا مثل البشر، والذي يمكنه تعزيز المعرفة البشرية بدلا من الاعتماد عليها. والآن لنتعرف على كيفية الاستفادة من البيانات حاليا.
تحديد النوع المناسب للبيانات يساعد بتطوير الشركة وتوفير الوقت والجهد
على الشركات جمع البيانات المهمة التي تحقق استراتيجيتها الخاصة، ويتم استخدام البيانات في الأعمال لثلاثة أهداف. أولا استخدام البيانات لاتخاذ قرارات عمل أفضل، وهذا هو هدف الجميع، فصاحب العمل يحتاج البيانات ليعرف العملاء المناسبين ويطور عمله. فمثلا قامت سلسلة المطاعم الأمريكية ذكي بتطوير نظام بيانات خاصا بها يسمى سموك ستاك.
يعتمد هذا النظام على جمع المعلومات الخاصة بالزبائن ثم معالجتها كل عشرين دقيقة بهدف اتخاذ القرار الأفضل بالنسبة للزبون. وبالنسبة للشركة. ثانيا استخدام البيانات لتحسين العمليات التجارية من أجل تقديم أفضل منتج أو خدمة، فمثلا شركة أمازون حسنت من عمليات توصيل طلبات العملاء واستطاعت تطوير نظامها للتنبؤ بما قد يطلبه العميل.
الهدف الثالث هو استخدام البيانات كمنتج خاص بالشركة يمكن بيعه للحصول على الأرباح، إذ بدأت العديد من الشركات الكبرى بشراء شركات أخرى بسبب قاعدة بياناتها. فمثلا قامت شركة آي بي إم بشراء شركة ويذر المالكة لموقع ويذر دوت كوم بسبب قاعدة بيانات الطقس الهائلة التي تمتلكها خطوتنا الآتية تحديد نوع البيانات المناسبة للشركة.
مهما كان نوع البيانات وحجمها فهي تقدم معلومات هامة للشركات
الآن علينا تحديد النوع المناسب من البيانات ويوجد أنواع كثيرة.
- النوع الأول البيانات الضخمة ولها شروطها الخاصة منها أولا أن تكون كبيرة جدا لدرجة لا يمكن تخزينها بأجهزة الكمبيوتر العادية.
- ثانيا أن تكون سرعة الحصول عليها وتخزينها عالية.
- ثالثا أن تحتوي على أنواع مختلفة من أشكال البيانات المرئية والمسموعة والمكتوبة.
- رابعا أن تكون لها قيمة تجارية مفيدة للشركة.
- النوع الثاني البيانات المنظمة وهي البيانات التي يتم وضعها في جداول أو ملفات بشكل مرتب ومنظم كملفات العملاء.
- النوع الثالث البيانات غير المهيكلة وشبه المنظمة، وهي بيانات غير منظمة في مجموعات محددة، وقد تضم الكثير من البيانات كنصوص والصور. فمثلا يمكن تصنيف تغريدة ما بناء على اسم كاتبها أو تاريخ نشرها، ولكن نص التغريدة يكون غير هيكلي لأنه قد يضم نصوصا وصورا.
- النوع الرابع البيانات الداخلية وهي البيانات الخاصة التي يمتلكها نشاطك التجاري حاليا. بيانات المبيعات.
- النوع الخامس البيانات الخارجية وهي البيانات التي تحصل عليها من خارج مؤسستك وبيانات وسائل التواصل الاجتماعي. وتأكد أن تحدد ما هي طبيعة هذه البيانات ومن ثم تحدد مصدرا موثوقا لها لتشتري منه مثل شركة جوجل وفيسبوك وتويتر.
- النوع السادس البيانات الحديثة وقد ظهرت حديثا نتيجة الاستخدام المتزايد للتكنولوجيا، وهي بيانات نشاط التي تمثل البيانات التي يتم جمعها من نشاط الأفراد على شبكة الإنترنت أو في العالم المادي وبيانات المحادثة وبيانات الصور والفيديو وبيانات جهاز الاستشعار مثل مستشعر الجي بي إس الموجود في هاتفك الذكي. والآن علينا الانتقال إلى طريقة الاستفادة من كل هذه البيانات.
تفقد البيانات قيمتها إذا لم يتم تحويلها إلى تطبيقات مفيدة للشركة
الآن مرحلة تحويل البيانات إلى أشياء مفيدة للشركة، وهذه العملية تسمى تحليل البيانات ويوجد أنواع مختلفة منها.
- أولا تحليلات النص، وهي عملية تهدف إلى استخراج القيمة من البيانات النصية غير المهيكلة، كما البيانات النصية في البريد الإلكتروني.
- ثانيا تحليل المشاعر ويعتمد على استخراج آراء الأشخاص أو شعورهم من خلال البيانات النصية أو المرئية، وهذا الأمر يساعد الشركات في معرفة آراء عملائها.
- ثالثا تحليلات الصور وتهدف إلى استخلاص البيانات من جميع أنواع الصور كالصور الفوتوغرافية والطبية، وهي قريبة من تحليلات الفيديو التي تهدف إلى استخراج المعلومات من لقطات الفيديو.
- رابعا التحليلات الصوتية وتسعى إلى معرفة مدى رضا العملاء عن الخدمات المقدمة وتصحيح الأخطاء وفق رؤية العملاء. كما رأينا فكل طريقة تحليلية تساعدك على اكتشاف معلومات معينة. ويمكن دمج عدة طرق معا فيما يأتي. سنتعرف على آلية تجهيز البنية التحتية المناسبة.
كل شركة تمتلك بنية تحتية مختلفة عن الأخرى بسبب اختلاف أهدافها
بعد أن تحدد البيانات التي تريدها والطريقة المناسبة لاستخدامها. يأتي الآن دور تجهيز البنية التحتية لتنفيذها. كل الأجهزة والبرامج. وهناك أربعة عناصر يجب توافرها في البنية التحتية والتي تسمى بطبقات البيانات الضخمة. الطبقة الأولى هي جمع البيانات وهي المكان الذي تصل إليه جميع البيانات، ويمكن استخدام الكثير من الأجهزة والتطبيقات كأجهزة الاستشعار. الطبقة الثانية هي تخزين البيانات. عادة تمتلك الشركات أدوات تخزين داخلية تقليدية كخادم الشركة.
الطبقة الثالثة هي تحليل ومعالجة البيانات عبر الأدوات التي تقوم بها بتحويل البيانات إلى الهدف الذي تريد تطبيقه. ومن هذه الأدوات لغات البرمجة التحليلية كأس كيو أل. الطبقة الرابعة هي الوصول إلى البيانات، أي ضمان وصول البيانات إلى الأشخاص المعنيين كموظفين. لقد تحدثنا عن البيانات وكل شيء مرتبطا بها، ولكن يوجد عنصر حيوي ومهم يجب التحدث عنه وهو مهارات وكفاءة الأشخاص الذين يتعاملون معها.
ويمكن للشركة إيجاد هؤلاء الموظفين إما من خلال تعيين أشخاص ذوي مهارة عالية أو تدريب موظفيها الحاليين، أو أن تستعين بجهات خارجية واختيار أحدها يعتمد على ميزانية الشركة وأهدافها. لا شك أن جمع البيانات يعد أمرا مهما للشركات، ولكنه يعرضها للكثير من المشاكل فيما يختص بالأمان والخصوصية. ولعل من أخطر المشاكل هي تعرض الشركة لمساءلة قانونية، خاصة أن أغلبها معلومات شخصية عن العملاء. لذلك على الشركات الانتباه جيدا لعملية إدارة البيانات.
ملخص كتاب استراتيجية البيانات
من الواضح أن البيانات أصبحت أحد الأصول التجارية الرئيسة، وهي عنصر أساسي لنجاح كل شركة. عندما يزداد العالم ذكاء أكثر فأكثر، تصبح البيانات مفتاح الميزة التنافسية، مما يعني أن قدرة الشركة على المنافسة ستزيد اعتمادا على كيفية استفادتها من البيانات وتحليلها وتنفيذ تقنياتها الجديدة. ستصبح البيانات والقدرة على تحويل البيانات إلى قيمة تجارية ذات أهمية متزايدة في كل قطاع في غضون بضع سنوات قصيرة جدا.
من الضروري عدم جمع البيانات دون هدف محدد، فجميعها على أساس أنك ستحتاج إليها يوما ما سيكلفك الكثير من المال لأنك ستحتاج إلى أجهزة كثيرة لتخزينها وتحليلها، وقد تواجه مشاكل قانونية بسبب ذلك. لذلك جمع البيانات التي تحتاجها فقط على الشركات توخي الحذر جيدا فيما يخص أمان بياناتها ومنع عمليات الاختراق لها.
ولضمان عدم الوقوع في هذه المشاكل يمكن استخدام عدة طرق منها تشفير البيانات ووجود أنظمة خاصة تقوم باكتشاف الانتهاكات وإيقافها وتدريب الموظفين على عملية التعامل الصحيح مع البيانات حتى لا يكشف أبدا عن أي معلومة سرية. الاستخدام الصحيح للبيانات يساهم في تطوير وتنمية الأعمال التجارية. كما أن تحديد نوع البيانات المناسب يوفر الوقت والجهد والمال على الشركة، فكل شركة تؤسس بنيتها التحتية وفقا لأهدافها الخاصة.
إرسال تعليق